Как настроить gpu рендер

А как вы относитесь к рендеру на GPU и почему до сих пор процессорный рендеринг не ушел в прошлое? Думаете ли вы перейти на рендеринг в пользу GPU? Вообще правильно ли я решил отдать за на одну электронную плату стоимость равную целому очень хорошему компьютеру?

На данный момент, адекватных Unbiased рендереров, способных столь же качественно и в полном объеме производить визуализацию, как современные Biased рендереры — нет. Единственное, на что можно опираться в выборе видеокарты, это просто ее абсолютная производительность в других приложениях, в играх и т. То есть, чем видеокарта быстрее, тем лучше, но тем она и дороже. Стоит ли рендерить видеокартой? У меня вопрос о GPU-рендеринге.

Вследствие чего, избавиться от шума при Unbiased рендеринге практически невозможно. Однако, расплатой за это будет ненормальное увеличение времени рендеринга. Unbiased движки идеально подходят для GPU рендеринга.

Вообще-то нет, ты не совсем верно понял. Все ищут панацею, надеясь на чудеса техники. Так что когда видеокарты станут готовыми выполнять тот объем визуализации, который способны выполнять современные процессоры, в том же качестве и с той же скоростью, к тому времени процессоры будут уже совсем другие и не факт, что видеопроцессоры смогут за ними угнаться. По крайней мере, официально такой тенденции пока нет. Дрова теслы не имеют никакого непосредственного отношения к алгоритму рендеринга встроенному в рендер движок.

Такие движки — прерогатива исключительно CPU рендеринга. GPU рендеринг biased-движком не возможен в силу разного подхода к просчету. Еще одной ключевой особенностью Biased движков является использование интерполяции. Она не только позволяет ускорить вычисления, интерполируя непросчитанные сэмплы, но и избавляет от шума, присущего сгенерированным на компьютере изображениям. Ведь интерполяция, это на практике — размытие.

Просто во время остановки на каком-нибудь ракурсе, видимое изображение начинает дополняться новой цветовой информацией, которая отображается как видимое улучшение. Достаточно оставить такое вычисление в покое, как с каждой минутой видимое изображение будет уточняться.

Что такое CUDA и какая от него польза пользователю? Обязательно ли моя видеокарта должна поддерживать CUDA? Я что-то потеряю, если она CUDA не поддерживает? CUDA — аппаратно-программная архитектура, которая позволяет специалистам по программному обеспечению создавать приложения, ведущие вычисления на видеокартах, которые поддерживают технологию GPGPU. Простыми словами, это один из языков программирования, позволяющий писать программы, работающие на мощностях не CPU как это обычно бывает , а на мощностях NVIDIA видеокарт.

Однако, тот же V-Ray, имеет в своем арсенале и алгоритмы, имеющие свойства тех, которые используются при рендеринге GPU. В частности, в них нет никакой адаптивности, и все зоны сцены просчитываются одинаково, вне зависимости от их важности. Ярким примером беспристрастного движка является GI движок Brute force.

Исключением могут служить лишь специальные программно-аппаратные комплексы, ориентированные под выполнение одной узкоспециализированной задачи. Например, под медицинские или финансовые вычисления. Но они никакого отношения не имеют к пользователям десктопного ПО и никак не могут выступать в роли преимущества для них. Если тебе интересно почитать по этой теме больше, то ты можешь пройтись по ссылкам в посте. Там более конкретная информация по ней.

В видеокарте это способность работать с этим конкретным языком программирования. Вот теперь, когда мы познакомились со смыслом аббревиатуры CUDA и, тем самым, ответили на первый вопрос, можно перейти ко второму и, для ясности, перефразировать его. Так почему же тебе есть дело до поддержки одного из способов программировать?

Unbiased рендериннг длится бесконечно, с каждой секундой просто пополняя просчитываемую картинку новыми цветовыми данными. По своей сути, Unbiased рендерер просто добавляет всю новую и новую цветовую информацию во фрейм буфер до тех пор, пока пользователь принудительно не прервет этот процесс или это не сделает автоматическое прерывание расчетов, заданное вручную перед рендерингом.

Я сам пользуюсь V-Ray, поэтому я брал его как отправную точку. Основное достоинство V-Ray рендерера в его адаптивности. То есть в способности подстраиваться под конкретную сцену и на основании информации о ней, производить вычисления лишь в тех местах, где это реально необходимо. В то же время, в малозаметных зонах точность вычислений может быть снижена, за счет чего происходит существенная экономия вычислительных ресурсов. Очень наглядным примером того, как это делается, есть работа адаптивного GI движка Irradiance Map , описанная нами в серии статей про настройки V-Ray.

Ведь рендеринг изначально был разработан для CPU. Это не те ядра, которыми оснащен CPU. Просто так называются, в связи со схожими функциями. Это название скорее маркетинговое, нежели техническое. Чтобы у покупателей глаза разбегались: Поэтому, все опять упирается в разницу между трактором и спорткаром.

Не нужно оглядываться на вводящие в заблуждение маркетинговые лозунги. Что собственно и следовало ожидать. Так, что теперь даже этого, вынуждающего, аргумента к покупке видеокарты от Nvidia — нет. И из за того, что пришлось бы рендер разбивать на бакетов, и из за того, что их заглаживание между собой потребовало-бы больше ресурсов, чем их вычисление, и из за того, что сам принцип работы вычислительного потока видеокарты иной, нежели чем у центрального процессора, такое вычисление не возможно.

При этом неуточненных точек, которые мы и видим как шум, будет становиться все меньше и меньше. Для сравнения, Biased движок высчитывает рендер последовательными достаточно крупными порциями. Он не дополняет его бесконечно, он четко выполняет просчет с заданным уровнем качества. В отличие от распаралеленного Unbiased рендеринга, Biased рендеринг более последователен и наибольшим образом подходит для CPU.

GPU-основанный рендеринг аналогично брут форсу беспристрастный. Его называют Unbiased рендеринг. Справедливости ради, стоит отметить, что Brute force все же не является Unbiased движком, он лишь схож с такими движками и на его примере легко понять практическую разницу. Так вот, Unbiased движки могут работать с GPU, то есть могут вести вычисления как центральным процессором компьютера, так и видеокартой. Именно об этих Unbiased движках идет речь, когда заходит разговор о GPU-рендеринге. Как я уже сказал, в Unbiased рендеринге нет адаптивности и уж тем более интерполяции.

На самом деле очень интересная и актуальная сегодня тема. Я сам ею интересовался и разбирался что к чему. Ниже я поделюсь своими изысканиями на эту тему. Это то, что мне самому удалось узнать касательно GPU рендеринга. Прежде чем делать какие-либо выводы по поводу рендеринга видеокартой, его целесообразности, необходимо разобраться в самом главном. В том, что же такое GPU рендеринг и с каким типом рендереров он может работать.

Такие движки, способные выборочно изменять точность вычислений в разных зонах сцены, называют пристрастными, предвзятыми или тенденциозными. Так как они действительно предвзято подходят к вычислениям в сцене, просчитывая более точно лишь те зоны, которые посчитают важными. Помимо этого, результат их просчетов не изменяется от рендера к рендеру.

Я в деле буквально недавно и по-тихоньку собираю домашнюю мини-студию. На сегодняшний день уже есть два системника. Один позиционируется, как графический, а второй как игровой. И соответственно различаются они только видеокартами. На графическом Quadro , на игровом Radeon Игровой по задумке должен был помогать в рендере. Еще в их пользу говорит и то, что в Quadro технология CUDA уже внедрена и я смог лично ее опробовать.

И получилось так, что одна средняя видеокарта быстрее рендерит, чем два современных процессора. Пусть и менее точно. Я загорелся покупкой теслы.

Если вы внимательно присмотритесь к рендеру на видео, то вы увидите, что во время движения по сцене картинка получается очень шумной. Но стоит лишь остановиться на каком-то ракурсе, то шум начинает исчезать и картинка становиться более светлой и чистой. Может показаться, что при движении специально снижается качество, чтобы меньше тормозить вращение RT вьюпорта, а потом улучшается лишь при остановке движения. Но это не так. Unbiased рендерер постоянно ведет просчет текущего ракурса с одинаковой интенсивностью.

Просто потому, что видеокарты по сути и предназначены для таких вычислений. Дело в том, что Unbiased рендер считает всю картинку сразу во множество потоков одновременно. Это просто идеально подходит для параллельной конвейерной архитектуры GPU видеокарт. Характерной особенностью Unbiased движка является то, что у него нет как такового конца рендеринга.

Давай теперь ответим на оставшиеся вопросы. Я что-то потеряю, если она не работает с CUDA? Это, по меньшей мере, глупо, по большей — это банальная потеря прибыли. Его будущее куда более перспективно, нежели будущее ограниченного в выборе железа CUDA. Способность программы работать лишь на одних видеокартах и слепое игнорирование других, это ее недостаток, а никак не преимущество, что прекрасно понимают разработчики.